ΜΗΤΙΣ

 

 

 

 

​​Τεχνολογίες πολυτροπικής μηχανικής μάθησης και επεξεργασίας σήματος από ετερογενείς πηγές δεδομένων με εφαρμογή στην ασφάλεια και επιτήρηση κρίσιμων υποδομών & εγκαταστάσεων

Τ1ΕΔΚ-01169

MHTIS_LOGO_1_GR.png
 

Σχετικά με το έργο

Σκοπός του έργου είναι η ανάπτυξη αλγορίθμων επεξεργασίας σήματος και εξαγωγής σημασιολογικής πληροφορίας μέσω μηχανικής μάθησης από πολλαπλές διαφορετικές πηγές πληροφορίας (οπτικές κάμερες, θερμικές κάμερες και ραντάρ διαφορετικών τύπων), η ανάπτυξη ευφυών τεχνικών σύντηξης (fusion) πολυτροπικής (multimodal) πληροφορίας και τελικά η ανάπτυξη  ενός προηγμένου συστήματος λήψης αποφάσεων με εφαρμογή στην ασφάλεια και επιτήρηση κρίσιμων υποδομών και εγκαταστάσεων. Η εξαγωγή σημασιολογικής πληροφορίας θα αφορά σε ανίχνευση και αναγνώριση αντικειμένων, σε ιχνηλάτηση κίνησης και σε ανίχνευση ατυπικής δραστηριότητας (anomaly detection).

Δεδομένης της ετερογένειας των ροών δεδομένων που θα προέρχονται από ετερογενή συστήματα αισθητήρων επιτήρησης, όπως οι οπτικές κάμερες, οι θερμικές κάμερες και τα συστήματα ραδιοεντοπισμού (radar) τύπου LRR Radar (Long Range Radar), “microwave barriers” ή “tripwire microwave sensor”, θα αναπτυχθούν ειδικοί αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης, αναγνώρισης προτύπων και όρασης υπολογιστών, κατάλληλοι για τους διαφορετικούς τύπους διαθέσιμης πληροφορίας.